生成式人工智能等前沿技术的出现龙辉优配，让创新要素渗透至网络游戏产业的各个环节，但也带来了错综复杂的知识产权新挑战。近日，在徐汇区法院与上海市网络游戏产业知识产权保护共商机制（以下简称“共商机制”）联合举办的知识产权保护赋能网络游戏产业创新研讨会上，来自政、产、学、研领域的法官与专家学者深度剖析了网络游戏在产业创新中面临的知识产权保护瓶颈与痛点，把脉前沿热点问题，共同探寻应对与破题之道。
快速生成美术、音乐、文字等游戏素材，自动生成游戏基础代码并修复漏洞……近年来，快速迭代的生成式人工智能技术，已在游戏开发过程中展现出巨大潜力，但由此也带来了不少潜在风险。上海市网络游戏产业知识产权保护共商机制秘书长罗希表示，“共商机制”自成立以来，始终致力于搭建政、产、学、研沟通桥梁，推动形成“司法引领、行政协同、企业主责、学界支撑”的知识产权保护新格局，本次研讨会是“共商机制”举办的首场行业交流活动，期待通过本次会议，能够有效破解网络游戏知识产权保护领域的痛点难点。
盛趣游戏知识产权总监郑慧谈到了一个业界普遍存在的困惑，借助AIGC产出的素材可能无法被认定为“作品”，使企业面临作品无法进行商业化的难题，也面临被抄袭、盗用的风险。同时，AI可能会无意识“借鉴”他人享有著作权的内容，导致企业在无主观侵权意图的情况下，因AIGC内容的“相似性”陷入侵权纠纷，从而对企业产生负面影响。
上海知识产权法院知产二庭审判长范静波针对涉网络游戏人工智能侵权问题，梳理了不同情形下对侵权行为认定的参考依据，同时对相关侵权案件中的责任认定给予了细化分析。他强调，根据人工智能产品的实际开发和使用情况的不同，模型开发者、人工智能产品运营者以及用户都可能存在需要承担责任的情况。
上海交通大学凯原法学院长聘教授李学尧指出，学界有观点认为，著作权法在实践中应当遵循“两分范式”，严格区分由人创作还是由AI创作。但是实验证明龙辉优配，模型能力越强，公众对于模型产出物中人类贡献的感知越不明显。为了应对这一现象，企业在日常创作过程中可以通过提示词分层、创作流程留痕、模型能力披露等方式留痕，通过更强的行为可见性、过程可证明性去争取更多的证据支持。
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